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IQR（“四分位数范围”的缩写）是中间范围，也称为数据集的四分位数范围。此概念用于统计分析，以帮助得出有关一组数字的结论。 IQR通常用于变化范围，因为它排除了大多数数据异常值。让我们学习如何确定IQR。

脚步

方法1之3：了解IQR

1. 

   知道如何使用IQR。 基本上，中间展开代表集合的宽度或“分散”。四分位数间隔由数据集的上四分位数（最高25％）和下四分位数（最低25％）之差确定。

   提示： 下四分位点通常表示为Q1，高四分位点表示为Q3-因此数据集的中点将为Q2，最高点为Q4。

   
   

2. 

   了解四分位数。 要可视化四分位数，请将列表分为四个相等的部分。每个部分将是一个“四分位数”。例如在数据集中：1、2、3、4、5、6、7、8。
   • 1和2是第一个四分位数-Q1
   • 3和4是第二个四分位数-Q2
   • 5和6是第三四分位数-第三季度
   • 7和8是第四个四分位数-第4季度

3. 

   
   
   记住食谱。 要确定上下四分位数之间的差异，您需要从第25个百分位数（Q1）中减去第75个百分位数（Q3）。

   公式：IQR = Q3-Q1。

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方法2之3：对数据集进行排序

1. 

   收集您的数据。 如果您正在学习有关IQR的学习和测试知识，则问题将包含一组数字，例如：1、4、5、7、10。您将根据这些数字进行计算。但是，您可能需要重新排列棋盘或测验问题中的数字。

   您需要确保每个数字都代表一种数据类型： 例如，特定巢中的鸡蛋数量或建筑物中每个房屋的停车位置数量。

   
   

2. 

   按升序对数据集进行排序。 换句话说，您需要将数字从小到大排序。从以下示例得出结论。
   • 偶数数据集（A）：4 7 9 11 12 20
   • 奇数数据集（B）：5 8 10 10 15 18 23

3. 

   将数据分为两部分。 为此，您需要找到数据的中点-这将是序列中间的一个或多个数字。如果数量奇数，请选择确切的中间数字。如果数据量均匀，则中点将位于中心的两个数字之间。
   • 在偶数（集合A）的示例中，9和11之间的中点如下：4 7 9 | 11 12 20
   • 在奇数示例（人口B）中，则（10）是中点。我们有：5 8 10（10）15 18 23
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方法3之3：计算IQR

1. 

   求中位数 数据集中的上下半部分。 中位数是数据集之间的“中点”或数字。在这种情况下，您将不会找到整个数据的中点，而只会找到上，下子集的相对中位数。如果您有奇数个数据，请排除中间数-例如，在B集中，您无需计算数字10。
   • 在一个偶数示例（A集）中：
     • 下半部分的中位数= 7（Q1）
     • 上半部分的中位数= 12（Q3）
   • 在奇数示例（B组）中：
     • 下半部分的中位数= 8（Q1）
     • 上半部分的中位数= 18（Q3）

2. 

   以Q3-Q1查找中间价差。 因此，您知道介于25％和75％之间的数字是多少，您可以使用它来可视化数据的分布范围。例如，如果测试的分数为100，且IQR的分数为5，您将有理由相信参与者的水平相同，因为高低并没有太大差异。但是，如果测试分数的差值上升到30，您可能会质疑为什么有些人的得分如此之高而另一些人的得分如此之低。
   • 在偶数（集合A）的示例中：12-7 = 5
   • 在奇数示例（B组）中：18-8 = 10
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忠告

• 掌握您的知识很重要，因为在线上还有很多IQR计算器，请使用它们检查结果。学习时不要过分依赖计算应用！如果您遇到中间传播测试，则需要知道如何手动进行。