计算概率的方法

作者: Lewis Jackson
创建日期: 14 可能 2021
更新日期: 1 七月 2024
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公务员考试怪题你能做对吗?李永乐老师讲条件概率的贝叶斯公式
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内容

概率是事件在可能结果总数中发生的可能性的度量。通过本文,wikihow将帮助您学习如何计算不同类型的概率。

在10秒内汇总

1.确定事件和结果。
2.用事件数量除以可能结果的总数。
3.将步骤2中的结果乘以100,以获得百分比值。
4.概率是按百分比计算的结果。

脚步

第4部分的第1部分:计算单个事件的概率

  1. 识别事件和结果。 概率是总可能结果中发生一个或多个事件的概率。因此,例如,您正在玩​​骰子,想知道摇3号的可能性。“摇3号”是事件,并且我们知道一个骰子有6张面孔,因此,可能的结果总数为6。以下是两个示例,可帮助您更好地理解:
    • 例子1: 选择星期几时,周末下跌的可能性有多大?
      • 选择一个周末的日期 在这种情况下是一个事件,总的可能结果是一周中的总天数,即7天。
    • 例子2: 一个罐子包含4个蓝色大理石,5个红色大理石和11个白色大理石。如果您从罐子中取出任何一块石头,那么获得红色大理石的可能性是多少?
      • 选择红色的石头 是事件,可能结果的总数是瓶子中结石的总数,即20。

  2. 将事件数除以可能结果的总数。 这个结果告诉我们单个事件可能发生的可能性。在上述骰子的情况下,事件的数量是1(骰子的6面总数中只有3面是一侧),而可能性的总数是6。因此,我们得到:1÷6,1/6, 0.166,或16.6%。对于其余示例,我们有:
    • 例子1: 选择一周中的任何一天时,在周末发生的可能性有多大?
      • 预期的事件数为2(因为周末包括两个星期六和星期日),所以总共有七个可能性。因此,所选日期位于周末的概率为2÷7 = 2/7或0.285,等于28.5%。
    • 例子2: 一个罐子包含4个蓝色大理石,5个红色大理石和11个白色大理石。如果您从罐子中取出任何一块石头,那么获得红色大理石的可能性是多少?
      • 可能发生的事件数为5(因为这些有色宝石总数为5),可能结果的总数为20,即广口瓶中的石头总数。因此,选择红色宝石的概率为5÷20 = 1/4或0.25,相当于25%。
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第4部分的第2部分:计算许多事件的概率


  1. 将问题分为许多小部分。 要计算许多事件的概率,我们要做的主要事情是将整个问题分解为项 个人概率。请考虑以下三个示例:
    • 范例1:连续两次掷骰子5的概率是多少?
      • 我们已经知道,骰子每滚动一面5的概率为1/6,骰子每滚动5面的概率也为1/6。
      • 这些是 独立事件,因为第一骰子的结果不会影响第二骰子的结果;也就是说,第一次您摇晃脸3,第二次您仍然摇晃脸3。
    • 例子2: 从一副纸牌中随机抽取两张纸牌。抽出同一只虾(或虾或蜻蜓)的两片叶子的机会有多大?
      • 第一张牌出局的几率是13/52或1/4。 (每副牌有13张牌)。同时,第二张牌也是克隆的机会是12/51。
      • 在这个例子中,我们看两个 依存事件。也就是说,第一个结果对第二个时间有影响;例如,如果您抽出3张牌而没有重新插入此牌,则卡座中剩余的牌总数将减少1,而牌总数将减少1(即51离开而不是52)。
    • 清单3: 一罐包含4个蓝色大理石,5个红色大理石和11个白色大理石。如果随机取出3块石头,那么第一块石头是红色,第二块大理石是蓝色,第三块大理石是白色的概率是多少?
      • 第一块石头是红色的概率为5/20,即1/4。第二块石头将变为蓝色的可能性为4/19,因为减少了一种大理石,但没有着色的石头。 蓝色。第三个大理石为白色的概率为11/18,因为我们从瓶子中取出了两个非白色的石头。这是另一个例子 依存事件.

  2. 将单个事件的概率相乘。 获得的乘积是事件的组合概率。如下:
    • 例子1: 连续两次掷骰子5的概率是多少? 每个独立事件的概率为1/6。
      • 因此我们有1/6 x 1/6 = 1/36,即0.027,即2.7%。
    • 例子2: 从一副纸牌中随机抽取两张纸牌。抽出同一只虾(或虾或蜻蜓)的两片叶子的机会有多大?
      • 第一次事件发生的概率为13/52。第二个事件发生的概率为12/51。因此,合并概率为13/52 x 12/51 = 12/204,或1/17,或5.8%。
    • 清单3: 一罐包含4个蓝色大理石,5个红色大理石和11个白色大理石。如果随机取出3块石头,那么第一块石头是红色,第二块大理石是蓝色,第三块大理石是白色的概率是多少?
      • 第一次事件的可能性为5/20。第二个事件的概率为4/19。第三事件的机率是11/18。因此,合并概率为5/20 x 4/19 x 11/18 = 44/1368,即3.2%。
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4之3:将比值比转换为概率

  1. 确定比值比。 例如,高尔夫球手获胜的赔率是9/4。事件的似然比是事件发生概率之间的比率 发生与事件发生的可能性相比 不是 发生。
    • 在9:4的示例中,9表示高尔夫球手获胜的概率,而4表示高尔夫球手会输球的概率。因此,该高尔夫球手获胜的概率高于失败的概率。
    • 请记住,在与博彩公司进行体育博彩和博彩中,赔率通常表示为 比值比,即先记录事件发生的速率,然后再记录事件未发生的速率。请记住这一点,因为这样的写作常常被误解。出于本文的目的,我们将不使用这种反几率。
  2. 将概率比转换为概率。 要将概率比​​转换为概率并不难,我们只需要将概率的几率转换为两个单独的事件,然后将概率加起来即可得出总的可能结果。
    • 高尔夫球手获胜的赛事是9;高尔夫球手输掉的事件是4。所以总概率是9 + 4 = 13。
    • 然后,我们采用与单个事件的概率相同的计算方法。
      • 9÷13 = 0.692或69.2%。高尔夫球手获胜的概率为9/13。
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第4部分(共4部分):概率规则

  1. 确保两个事件或两个结果必须彼此完全独立。 也就是说,两个事件或两个结果不能同时发生。
  2. 机率是非负数。 如果发现概率为负数,则需要检查计算。
  3. 所有可能事件的总和应为1或100%。 如果该总和不等于1或100%,则您错过了某个地方的事件,从而导致错误的结果。
    • 摇动6面骰子时摇动面部3的能力为1/6。但是在其他方面之一中晃动的可能性也是1/6。我们有1/6 + 1/6 + 1/6 + 1/6 + 1/6 + 1/6 = 6/6或1或100%。
  4. 不可能发生的事件的可能性为0。 也就是说,该事件不太可能发生。广告

忠告

  • 您可以根据对事件发生可能性的看法来建立自己的概率。基于个人意见的推测可能性因人而异。
  • 您可以为事件分配数字,但是它们需要具有适当的概率,即遵循统计概率的基本规则。