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相对风险是一个统计术语，用于描述特定事件将在一组中发生而不在另一组中发生的风险。它通常用于流行病学和循证医学中，其中相对风险有助于确定暴露后（即在药物/治疗或环境暴露后）相对于在疾病中发展成疾病的风险而患上特定疾病的风险。没有暴露。本文演示了如何计算相对风险。

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1. 画一张2x2单元格的表。 2x2表格是许多流行病学计算的基础。
   • 在绘制这样的表格之前，您需要了解变量：
     • A =既患有该疾病又患有该疾病的人数
     • B =暴露但未患此病的人数
     • C =尚未暴露但已患上这种疾病的人数
     • D =既未接触过疾病也未患疾病的人数
   • 让我们来举例说明一个2x2表格。
     • 一项研究调查了100位吸烟者和100位非吸烟者，并追踪了这些人群中肺癌的发展。
     • 我们可以立即填写表格的一部分。该疾病是肺癌，暴露是吸烟，每组总数为100，该研究中的所有人总数为200。
     • 在研究结束时，发现有30位吸烟者和10位非吸烟者患了肺癌。现在我们可以填写表格的其余部分。
     • 因为A =得了这种疾病的暴露人群（即吸烟者得了肺癌）的数量，所以我们知道它是30。我们可以简单地通过从总数中减去A来计算B：100-30 =70。同样，C是患肺癌的非吸烟者人数（我们知道这是10），D = 100-10 = 90 。
2. 使用2x2表计算相对风险。
   • 使用2x2表格的相对风险的一般公式为：
     • ${ displaystyle RR = { frac {A /（A + B）} {C（/ C + D）}}}}$解释相对风险的结果。
       • 如果相对风险为1，则两组之间的风险没有差异。
       • 如果相对风险小于1，则与未暴露组相比，暴露组的风险较小。
       • 如果相对风险大于1（如示例中所示），那么与未暴露组相比，暴露组的风险更大。

尖端

• 与病例对照研究相反，诸如队列研究和临床研究等设计研究使研究者能够计算发病率。因此，可以为队列研究和临床研究计算相对风险，但不能为病例对照研究计算相对风险。概率比可用于估计病例对照研究的相对风险。