作者:
Lewis Jackson
创建日期:
13 可能 2021
更新日期:
1 七月 2024
内容
科学方法是所有严肃科学研究的基础。一套旨在促进科学研究和丰富知识的原理和技术，是古希腊哲学家逐渐开发并磨练的科学方法。现代科学家。尽管存在各种方法和使用方法上的分歧，但以下基本步骤仍然易于理解，不仅对于科学研究而且对于日常生活中的问题都是无价的。 。
脚步
观察一下。 新知识是出于好奇而形成的。观察过程有时很简单，有时称为“询问”。您会观察到一些无法用现有知识解释的事物，或者会观察到已被现有知识解释但仍可以其他方式解释的现象。此时，主要问题是我们如何解释导致它们发生的原因。
研究您的问题的可用知识。 假设您观察到汽车没有启动。您的问题是：为什么汽车没有爆炸？也许您对车辆有一定的了解，并且能够弄清楚是什么原因造成的。您也可以参考用户指南或在线查找有关此问题的信息。如果您是一位试图理解某些奇怪现象的科学家，则可以查阅科学期刊，这些期刊发表的研究是其他科学家所做的。您应该尽可能多地阅读有关您的问题的信息，因为有可能，答案已经存在，或者您将找到有助于提出假设的信息。
建立一个假设。 该假设是对观察到的现象的潜在解释。但是，这不仅仅是判断，因为它基于对有关该主题的现有知识的仔细检查。这基本上是一种教育判断。该假设应建立因果关系。例如：“我的汽车没有因为汽油泄漏而爆炸”。它应该为收到的结果提供可能的原因，并且应该可以测试并用来预测。您可以加油以测试“无油”假设，并且可以预测是否正确，当您向油箱中添加燃料时，汽车将启动发动机。以事实表示的结果使其更像是真实的假设。对于仍然不确定的人，请使用语句“ if”和“ then”： 如果 我试图启动汽车，但没有熄灭 然后 车没油了。
列出您的材料。 确保列出了执行此项目所需的所有工具。如果其他人想实现您的想法，则需要知道所有已使用的材料。
列出您的过程。 准确记录您为检验假设而采取的每个步骤。同样，这是重要的一步，因此其他人可以重复您的实验。
测试您的假设。 设计一个实验，通过该实验可以验证或不通过假设。实验应设计为试图将现象与建议的原因区分开。换句话说，它应该是“受控的”。回到汽车的简单问题，我们可以通过在油箱中添加汽油来检验我们的假设，但是如果我们添加更多的汽油的话。 和 更换电池，我们无法确定是否有汽油或电池出问题。对于更复杂的问题，可能有成百上千种可能的原因，将它们分成单独的实验可能很困难或不可能。
- 完美的音符存储。实验必须能够复制。也就是说，其他人必须做与您相同的事情并获得相同的结果。因此，准确记录审核中所做的一切非常重要。同时，所有指标的存储也非常重要。如今，许多存储系统都存储科学研究期间收集的原始数据。当您需要了解实验时，其他科学家可以参考这些档案或与您联系以获取数据。提供实验的全部细节至关重要。
分析结果并得出结论。 假设检验只是收集数据的一种方式，可以帮助您验证或不验证假设。如果汽车因加油而爆炸，您的分析将非常简单：假设已得到验证。但是，对于更复杂的测试，如果不花费大量时间检查假设测试期间收集的数据，则可能无法确定假设是否得到验证。此外，无论数据是支持还是不支持假设，您都必须始终注意其他可能共同影响“外生”或“隐藏”变量的因素的可能性。假设汽车在加油时启动了发动机，但与此同时，天气不断变化，从雨到日照。您能确定气体而不是湿度的变化有助于发动机启动了吗？您也可能有不确定的测试。加油后，汽车可能会运转几秒钟，然后再次关闭发动机。
报告研究结果。 通常，科学家在科学期刊上或会议上报告研究结果。他们不仅报告结果，而且报告方法，以及假设检验期间出现的任何问题。报告研究使其他人更容易使用它们。
进行更多研究。 如果您的数据不能支持您的原始假设，那么该是提出和检验新假设的时候了。好消息是，第一个实验可以为您提供宝贵的，有用的信息，以建立新的假设。即使已经验证了假设，也需要进行更多的研究以确保结果可再现，并且不会被随机化。这项研究通常由其他科学家完成。即使这样，您可能还想自己对该现象进行更多研究。广告
忠告
- 了解关联和因果关系之间的差异。验证假设时，您会发现一个相关性（两个变量之间的关系）。如果其他所有人都验证了假设，则相关性会更强。但是，仅仅因为存在相关性，并不一定意味着变量 导致 剩余变量。实际上，要获得一个好的项目，您必须经历所有这些过程。
- 有许多假设检验，上述实验类型只是一个简单的例子。假设检验也可以采用双重隐藏实验，统计数据收集或其他方法的形式进行。不变性是收集可用于检验假设的数据或信息的整个方法。
- 请注意，您不需要证明或反驳假设，但是您不能支持它。如果问题是为什么汽车无法启动，请验证假设（用尽汽油）并证明它相对相同。但是，对于具有许多潜在解释的更复杂的问题，某些实验无法证明或反驳假设。
警告
- 始终让数据说明一切。科学家们必须始终小心，以免其偏见，错误或自负不会扭曲其结果。始终诚实和详细地报告。
- 注意外围变量。即使在最简单的实验中，环境因素也会发挥作用并影响您的结果。
