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• 脚步
• 忠告
• 你需要什么

在统计中 模式 一组数字是 数字最常出现在该人群中。数据集不必只有一种模式-如果认为两个或更多个值是最常见的，则可以将该数据集称为 双峰的 （两种模式）或 多峰的 （多模式）-换句话说，所有最常见的值都是集合的模式。有关确定数据集模式的详细信息，请参阅下面的步骤1以开始使用。

脚步

方法2之1：查找数据集的模式

1. 

   列出数据集中的数字。 模式通常是从统计数据点集或数值列表中获得的。因此，要找到一种模式，您需要具有要查找的数据集。除了数据集太小之外，仅凭可视化很难计算模式值，因此在大多数情况下，最明智的方法是写出（或键入）数据集。 。如果您使用纸和铅笔，只需按顺序在数据集中写入值，而使用计算器时，可能需要使用Excel程序。
   • 通过示例进行说明时，更容易理解查找数据集模式的过程。在本节中，我们使用以下一组值作为示例： {18, 21, 11, 21, 15, 19, 17, 21, 17}。在接下来的步骤中，我们将找到此集合的模式。

2. 

   
   
   将数字从最小到最大排序。 明智的是按升序排列数据集的值。尽管这是可选的，但由于它将相似的值并排分组，这使得查找模式的过程更加容易。对于大型数据集，这确实是必要的，因为很难对长列表进行分类并记住每个数字在列表中出现多少次并可能导致错误。
   • 如果使用纸和笔，从长远来看，记笔记可以节省时间。浏览一组数字以查看哪个数字最小，找到它后，从该最小的数字开始新的数据集，然后从第二个，第三个最小的数字开始，依此类推。确保将每个数字写成等于其在原始数据集中出现的次数。
   • 使用计算器，您只需单击几下就可以从小到大对值列表进行排序
   • 在上面的示例中，排序后，我们的新列表将是： {11, 15, 17, 17, 18, 19, 21, 21, 21}.

3. 

   
   
   计算每个数字重复的次数。 下一步是计算每个数字出现在集合中的次数。查找数据集中最常出现的值。对于点按升序排列的相对较小的数据集，找到相似值的``簇''并计算其出现次数相对简单。
   • 如果您使用的是纸和铅笔，请记住您的笔数，记下每个值在相同编号的每个簇上出现多少次。如果您使用的是桌面excel程序，则可以通过将其写在它们旁边的框中，或者使用该程序的功能之一对数据点进行计数来执行相同的操作。
   • 在我们的示例中，{{11,15,17,17,18,19,21,21,21}）中，11出现一次，15出现一次，17出现两次，18出现一次。一次，一次出现19次，并且 21次出现3次。 21是此数据集中最频繁的值。

4. 

   
   
   确定最常出现的值。 当您知道每个值出现多少次时，请查找出现次数最多的值。 这是您的数据集的模式。注意 数据集中可以有多个模式。如果两个值在总体中出现次数最多，则该集合为 双峰的 （两种模式），如果存在三个这样的值，则集合为 三峰的 （三种模式），依此类推。
   • 在上面的示例中，{{11，15，17，17，17，18，19，21，21，21}）由于最多出现21个， 21是模式.
   • 如果值比21大 也 出现3次（例如，该集合中有17个），然后出现2​​1个，并且此数字 都 将是模式。

5. 

   不要将模式与均值或中位数混淆。 经常一起提到的三个统计概念是平均值，中位数和众数。因为这些概念具有相似的冠冕堂皇的名字，并且因为在数据集中某个值有时可以关闭。 超过一个 这些数字中的角色，因此很容易混淆它们。但是，无论您的数据集是否具有模式，它始终具有中值或均值。重要的是要了解这三个概念是彼此完全独立的。见下文：
   • 意思 数据集的平均值就是该数据集的平均值。要找到均值，请将集合中的所有值相加，然后将总和除以集合中的项数。例如，最初的一组数字（{11，15，17，17，17，18，19，21，21，21}），平均值将是11 + 15 + 17 + 17 + 18 + 19 + 21 + 21 + 21 = 160/9 = 17.78。 9表示集合中有9位数字。

     

   • 中位数 数据集的``中间数''将该集合的大小值分成两个相等的一半。以上面的示例为例，{{11，15，17，17，17，18，19，21，21，21}） 18 是中位数，因为它是中间数字-正好比中间数字大四个数字，比中间数字少四个数字。请注意，如果集合中值的数量为偶数，则中位数为两个中间数字的算术平均值。

     

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方法2之2：在特殊情况下为查找模式

1. 

   在每个值具有相同出现次数的数据集中，没有模式。 如果给定集合中的值发生相同的次数，则此数据集没有模式，因为没有数字出现的次数最多。例如，每个值仅出现一次的数据集没有模式。对于出现两次，三次等等的值的数据集也是如此。
   • 如果我们将示例数据集更改为{11、15、17、18、19、21}，以便每个值仅出现一次，那么现在该数据集 没有模式。如果我们更改数据集以使每个值出现两次，则这是相同的：{11、11、15、15、17、17、18、18、19、19、21、21}。

2. 

   可以与数字数据集相同的方式找到非数字数据集的模式。 通常，大多数数据集是 定量的 -它们包含数字数据。但是，某些数据集包含未表示为数字的信息。在这些情况下，“模式”仍然是该数据集中最频繁出现的值，就像在数值数据集中一样。在这些情况下，可以找到模态，而不能找到中位数或均值。
   • 以生物调查为例，以确定该地区的树木种类。该地区树木种类的数据集为{Bang，Phuong，Bang，Thong，Bang，Bang，Phuong，Phuong，Thong，Bang}。这种类型的数据集称为数据集 名称 因为数据点仅根据名称来区分。数据集的模式是 砰 因为它出现次数最多（五次，而Phuong出现三次，Thong出现两次）。
   • 在上面的示例中，您无法计算平均值或中位数，因为数据点不是数字。

3. 

   对于具有众数的对称分布，众数，均值和中值一致。 如上所述，在某些情况下，众数，中位数和/或均值可能相同。如果数据集的密度函数以一种模式（例如，高斯曲线或“钟形”曲线）形成完美对称的曲线，则该模式，均值和中位数为相同的值。由于分布函数将绘制数据点的相对出现位置，因此自然模式将位于对称分布曲线的中间，因为这是图形的最高点并与该值相对应。最受欢迎。因为数据集是对称的，所以图形上的该点将对应于中位数（数据集的中间值）和均值（数据集的平均值）。
   • 考虑以下示例{1,2,2,3,3,3,4,4,5}。如果我们绘制此数据集的分布图，我们得到一条对称曲线，高度x在3 = 3处，而在x = 1且在x = 5处下降到1。因为3是价格最经常的治疗 这是模式。由于该集合的中间3个值在任一侧都有4个值，因此3 也是中位数。最后，总体的平均值为1 + 2 + 2 + 3 + 3 + 3 + 4 + 4 + 5 = 27/9 = 3，这意味着 3也是个意思.
   • 该规则的一个例外是对称数据集具有多个模式-在这种情况下，由于该数据集只有一个中位数和均值，因此两种模式都不会与其他点重合。 。
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忠告

• 您可以有多个模式。
• 如果所有数字仅出现一次，则没有模式。

你需要什么

• 纸，铅笔和橡皮