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P值或概率值是一种统计量度，可帮助科学家检查其假设。它与意义直接相关，意义是确定从科学研究中获得的数据是否具有统计意义的重要部分。在计算其他统计值之后，可以使用表格查找p值。卡方是您首先要找到的价值观之一。

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1. 计算卡方以比较2组数据。 该等式为：（| o-e | -.05）^ 2 / e，其中“ o”等于观察到的数据，“ e”等于期望的数据。例如，您可以检验以下理论：红色汽车中的人比蓝色汽车中的人更有可能因超速驾驶而被罚上罚单。
   • 根据先前的研究确定您期望能够观察到的内容。例如，您发现以前的研究表明，红色汽车罚款的比率为2：1。因此，在假设有150辆蓝色和红色汽车的情况下，您可能希望对100辆红色汽车和50辆蓝色汽车进行罚款。
   • 使用卡方方程。卡方将等于2.970075，因为您的研究结果是90辆红色汽车被罚款60辆蓝色汽车。
2. 确定自由度。 某种程度上的自由度基本上与调查中的可变性相同，该可变性受到所调查类别的数量的限制。
   • 在此示例中存在一个自由度，因为对于卡方检验，自由度方程为：n-1，其中“ n”等于类别数（例如2个不同的汽车，红色和蓝色）。
3. 选择意义。 重要性由研究人员确定，通常等于0.05，即5％。这意味着在5％的情况下，您的研究结果将是完全随机的。但是在95％的案件中，调查中指出的变量将是罚款的原因。
   • 在这种情况下，在5％的情况下，您的研究结果将是完全随机的。但是在95％的情况下，汽车的颜色将成为出票的原因。
4. 使用卡方交叉表查找p值。 卡方交叉表根据自由度和卡方计算得出p值。这些表可以在网上或统计参考书中找到。并非所有卡方值都在表中，因此请选择与您的卡方计算最接近的值。
   • 在示例中，卡方为2.970075。因此，通过使用卡方交叉表，您知道p值等于0.10。因此，本样本研究的结果与证明红色汽车获得更多罚款的理论不成立的程度没有显着差异。

尖端

• 科学的计算器可以使计算更快，更轻松。如果没有单独的计算器，则默认情况下Windows中有一个计算器。
• 您还可以使用各种程序（包括广泛使用的电子表格程序，当然还有更专业的统计软件）来计算p值。